在ChatGPT引领的大型语言模型时代，一个绕不过去的话题就是「基于人类反馈的强化学习」（RLHF），不仅提升了语言模型的性能，也将人类社会的价值观注入到模型中，使得语言模型能够帮助用户解决问题，提高模型的安全性。不过在ChatGPT之后，大量模型和相关技术不断发布，RLHF也早已更新换代，并衍生出来一些无需人工的微调方法，效果提升也很明显。最近，LightningAI创始人、AI研究大牛SebastianRaschka发表了一篇博客，描述了Llama2中的RLHF机制和原版相比做出了哪些改变和提升，还介绍了几个RLHF算法的替代方案。经典LLM的训练流程目前最先进的、基于Transforme
Kotlin线上编写练习Kotlin官网提供了PlayGround供大家线上尝试地址：https://play.kotlinlang.org/原文：https://blog.csdn.net/CrazyApes/article/details/126941878@[toc]前言本来没打算把关键字介绍放在第一部分，可是发现，如果不放在这儿，后面很多用到关键字的地方会有很多不明白不了解的情况。所以还是把关键字的介绍放在了第一部分，不需要全部记住，但是在后面看到的时候，可以随时翻到这篇文章，可以做一个简单的了解。本文简单的介绍了Kotlin中使用的部分常用关键字。并从官网提供的示例，或者源码示例，亦
高德地图的基本事件与使用前言：引入并初始化渲染地图1、初始化地图2、地图鼠标点击事件3、添加标记、移除标记点4、搜索服务——POI关键字搜索[AMap.PlaceSearch]5、驾车路线规划服务5.1可拖拽驾车路线规划[AMap.DragRoute]5.2途经点（起点终点途经点）路线规划[AMap.Driving]5.3位置经纬度+获取驾车规划数据[AMap.Driving]5.4规划结果+驾车路线绘制[AMap.Driving]完整代码：前言：引入并初始化渲染地图具体的步骤可以参考我的上一篇博客，有详细说明如何注册申请高德的Key、秘钥，初始化地图等等vue-amap：vue-amap基于
我们都知道，现在不管是手机还是电脑，动不动就声称是多核的，多核就是多CPU的意思。因为一个CPU在同一时间其实只能处理一个任务，即使我们开了多个线程，对于CPU而言，它只能先处理这个线程中的一些任务，然后暂停下来转去处理另外一个线程中的任务，以此交替。而多CPU的话，则可以允许在同一时间处理多个任务，这样效率当然就更高了。随着CPU读取速度越来越快，就不再是每次去从内存中读取数据，CPU厂商引入了高速缓存功能。内存里存储的数据，CPU高速缓存里也可以存一份，这样当频繁需要去访问某个数据时就不需要重复从内存中去获取了，CPU高速缓存里有，那么直接拿缓存中的数据即可，这样就可以大大提升CPU的工作
classmySuperClass{staticvarsharedInstance=mySuperClass()vartest="hello"}在这个小片段中，我将静态变量设置为mySuperClass()以创建一个简单的单例。有没有办法不使用类名mySuperClass来做到这一点？我问，因为我想子类化这样的东西，并让子类创建一个它自己的sharedInstance，而不是它所做的父类(superclass)的。完整代码在这里(Playground可用):importCocoaclassmySuperClass{staticvarsharedInstance=mySuperClass
多通道振弦数据记录仪应用桥梁安全监测的关键要点随着近年来桥梁建设和维护的不断推进，桥梁安全监测越来越成为公共关注的焦点。多通道振弦数据记录仪因其高效、准确的数据采集和处理能力，已经成为桥梁安全监测中不可或缺的设备。本文将从以下几个方面探讨多通道振弦数据记录仪在桥梁安全监测中的关键要点。一、数据采集与处理多通道振弦数据记录仪通过多节点模拟输入技术，实现大范围、多点的数据采集，可有效解决传统监测方法在采集效率、数据精度以及实时性等方面存在的局限。在桥梁安全监测中，多通道振弦数据记录仪可对桥梁结构进行震动监测，实时采集桥梁结构的振动响应，并通过内置算法对振动响应数据进行预处理和分析，从而快速准确地判
目录1.关键字驱动自动化测试介绍2.搭建关键字驱动自动化测试框架步骤1：选择测试工具步骤2：定义测试用例步骤3：编写测试驱动引擎步骤4：实现测试关键字库步骤5：执行测试3.实现关键字驱动自动化测试的关键技术技术1：测试工具技术2：测试驱动引擎的编写技术3：测试关键字库的实现4.关键字驱动自动化测试的优缺点5.关键字驱动自动化测试实战步骤1：选择测试工具步骤2：定义测试用例步骤3：编写测试驱动引擎步骤4：实现测试关键字库步骤5：执行测试6.结论1.关键字驱动自动化测试介绍关键字驱动自动化测试是一种基于关键字的自动化测试方法。通过将测试用例分解为多个关键字，然后使用这些关键字来描述和执行测试用例，
前言自用生信代码，花费一个多月写下来的。自学R以来第一次写600多行的代码。我的文章已经发表，如对您的研究有帮助希望可以引用一下。文章点我SVM-RFE主要是借助e1071包，实现mSVM-REF识别并筛选关键基因，没有安装的小伙伴需要安装一下。install.packages("e1071")mSVM-REF函数是JohnColby教授写的链接点我。如无法上GitHub，我也上传在我的gitee仓库里，可以点击右边的1直达1。输入文件整理成这种样子，即行为样本，列为基因，第一列是分组信息（我只做了两组比较，多组对比需要再研究）。函数是已经写好的，我们直接引用即可。set.seed(2023)
随着科技的不断进步和信息技术的快速发展，企业数字化转型已经成为保持竞争力和适应市场变化的关键举措。在这个数字化时代，企业需要借助先进的技术来优化业务流程、提升效率，以及更好地满足客户需求。以下是企业数字化转型过程中的关键技术。云计算：云计算是数字化转型的基础，它允许企业将数据和应用程序存储在云端，实现更高效的资源管理和灵活的扩展。云计算不仅降低了硬件和维护成本，还支持远程办公和协作，提升了团队的协同效率。大数据与分析：企业在数字化转型中积累了大量的数据，利用大数据分析可以从数据中挖掘有价值的信息和见解。通过深入分析市场趋势、客户行为和业务绩效，企业可以做出更明智的决策，优化运营，并开发出更精准
作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介2017年底，区块链已经成为众多投资人和技术人员最关注的话题之一。随着现实世界的不断复杂化、数字货币的流行以及IoT设备的普及，加密数字货币市场正变得越来越活跃。由于区块链具有去中心化、不可篡改、透明性、高并发等特点，使其在金融领域得到了广泛应用，尤其是在非洲国家、拉丁美洲等贫困地区。截止到2019年4月，全球已有超过4亿人加入到了加密数字货币市场。而随着区块链技术的发展，加密数字货币市场的规模将会继续扩大，未来将成为真正的去中心化金融平台。因此，本文将详细阐述区块链相关技术、概念以及技术实现过程中的一些关键问题。2.基本概念术语1.区块链(Blockcha
